基于置信度的关键词检出系统裁剪方法

摘要

基于置信度的关键词检出系统裁剪方法，涉及关键词检出系统中的局部路径裁剪方法。解决现有基于似然分的路径裁剪不能最大程度地缩减搜索空间，从而导致系统效率低，关键词确认阶段计算量大的问题。将语音特征提取得特征矢量序列，根据Viterbi解码，计算局部路径上活动模型状态产生特征矢量的概率，并累加得局部路径概率得分，再计算特征矢量的后验概率，累加得局部路径置信度得分；然后依次进行基于似然分和置信度的状态层局部路径裁剪，然后判断是否到达语音末尾，是则据解码过程生成的网格回溯找关键词，得到识别结果，否则重新解码。本发明能最大程度地缩减搜索空间，能减少30％的关键词候选。本发明适用于确认阶段计算量大的任务中。