基于斜率、截距和相关系数的距离测度方法

摘要

一种基于斜率、截距和相关系数的距离测度方法，按如下步骤进行：一是确定特征空间，提取参照集和目标集，按样地地理坐标，提取样地特征空间并结合样地森林调查因子属性构建参照集，将整个研究区影像特征空间作目标集。二是构造SICD距离测度，先计算参照集和目标集特征空间之间的线性回归方程，再以三维空间点坐标表述SICD，当SICD越小时，目标集与参照集样本越相似，反之，越不相似。三是SICD距离测度的应用，计算两集的SICD并对SICD排序，选取k个距离最短的参照集，以距离倒数计算权重，权重乘以对应参照集求和得估算结果。用本方法构建的距离测度，能降低噪声影响、有效确定最近邻样本及次序，提高估算精度。