组织行为监视分析和影响

摘要

描述了对组织行为进行监视、分析和影响的系统和方法。提供了通过多形式通信系统来监视、分析和影响组织行为的各种方法。定义了期望和非期限行为以及适用的组织上下文，并开发了行动计划。随后，可在成员之间通过通信会话监视这些行为，并加以分析以用于和行动计划比较，从而可在个体和/或组织层级提供反馈以影响这些行为。

说明书

技术领域

本发明涉及组织行为的处理，尤其涉及经由多形式的通信来对组织行为进行 监视、分析以及影响。

背景技术

近期的研究表明，对组织及其管理的信任(组织信任)是工作满意度的重要 决定因素。对雇员来说，由组织信任相对少量增加带来的满意度与由获得的薪水显 著增加带来满意度是相似的。相反，如果丧失了相似的信任量，雇员工作满意度的 减少会类似于相当程度的减薪。组织社会学研究进一步表明授权成员以更有意义的 方式作出贡献可激励创新。

然而组织信任是个多方面的概念。组织是基于各种类型的分层架构的。组织 内的信任水平取决于不同层级和/或相同层级的个体之间的关系和交互。因此，增 进组织内部的信任或换句话说雇员自治和授权，依赖于以具体措施增进交互、影响 正面行为、以及阻止负面行为，这又可促成创新水平和雇员幸福感的提升。

概述

提供本发明内容是为了以简化的形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描 述的一些概念。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特 征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

各实施例涉及一种通过多形式的通信系统来监视、分析以及影响组织行为的 系统。在确定了各行为和组织上下文后，可开发行动计划。这些行为可随后通过成 员间的通信会话来监视，并被分析以用于和行动计划比较，从而使得可在个体层级 和/或组织层级上提供反馈(例如以分数的形式)以影响这些行为。

通过阅读下面的具体实施方式并参考相关联的图形，这些及其他特点和优点 将变得显而易见。可以理解，前述一般描述和以下具体实施方式均仅是说明性的， 且不限制所要求保护的各方面。

附图简述

图1是描绘组织通信环境的概念图，其中可使用根据各实施例的通过多形式 通信的行为监视和分析。

图2描绘用于在多形式通信会话中监视、分析和报告行为的系统的示例组件；

图3描绘使用信任作为示例的用于行为增强的组织分析的示例流程；

图4描绘使用基于文本的对话作为示例的行为监视和分析应用程序的交互分 析显示的示例屏幕截图；

图5描绘行为监视和分析应用程序的分数显示的示例屏幕截图；

图6是其中可实现根据各实施例的系统的联网环境；

图7是其中可实现各实施例的示例计算操作环境的框图；以及

图8示出了根据各实施例的行为监视和分析的过程的逻辑流程图。

详细描述

如之前的概述，可通过多形式通信会话来监视、分析和影响组织行为。可定 义期望的和不期望的行为以及适用的组织上下文，并开发行动计划。然后可通过成 员间的通信会话监视这些行为，并加以分析以用于和行动计划比较，从而使得可在 个体和/或组织层级上提供反馈以影响这些行为。在以下详细描述中，参考了构成 了详细描述的一部分并作为说明示出了各具体实施例或示例的附图。可组合这些方 面，可利用其他方面，并且可以做出结构上的改变而不背离本发明的精神或范围。 因此，以下具体实施方式并不旨在限制，并且本发明的范围由所附权利要求及其等 效方案来限定。

虽然在结合在个人计算机上的操作系统上运行的应用程序执行的程序模块的 一般上下文中描述了各实施例，但是本领域技术人员会认识到各方面也可以结合其 他程序模块实现。

一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程 序、组件、数据结构和其他类型的结构。此外，如本领域技术人员理解的，各实施 例可以用其他计算机系统配置来实施，包括手持式设备、多处理器系统、基于微处 理器或可编程消费者电子产品、小型计算机、大型计算机以及类似计算设备。各实 施例还能在任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行的分布式计算环境中 实现。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备中。

各实施例可被实现为计算机实现的过程(方法)、计算系统、或者如计算机 程序产品或计算机可读介质等制品。计算机程序产品可以是计算机系统可读并且编 码包括用于使得计算机或计算系统执行示例过程的指令的计算机程序的计算机存 储介质。例如，计算机可读存储介质可经由易失性计算机存储器、非易失性存储器、 硬盘驱动器、闪存驱动器、软盘或紧致盘和类似介质中的一个或多个来实现。

在整个说明书中，术语“平台”可以是用于管理计算机和网络操作的软件和 硬件组件的结合，其可与行为监视、分析和影响系统协作来便于多形式通信。平台 的示例包括但不限于，在多个服务器上执行的托管服务、在单个服务器上执行的应 用程序以及类似系统。术语“服务器”一般指通常在联网环境中执行一个或多个软 件程序的计算设备。然而，服务器还可被实现为视作网络上的服务器的、在一个或 多个计算设备上执行的虚拟服务器(软件程序)。关于这些技术和示例操作的更多 细节在以下提供。

图1包括描绘组织通信环境的概念图100，其中可采用根据各实施例的通过多 形式通信的行为监视和分析。图示100中示出的联网通信环境是为了描述的目的。 可在诸如基于企业的网络、基于云的网络及其组合等各种联网环境中实现各实施 例。

图示100呈现可在诸如商业企业的组织中实现的示例多形式通信环境。组织 通常在其各成员中具有以层级108、110、112表示的分层架构(例如多层管理者- 被管理者关系)。由一个或多个服务器102管理的联网通信环境可便于组织成员在 各个时间的多形式通信(104，106)。通信可以是语音通话、视频通话、email交流、 即时消息交流、白板共享会话、数据共享会话以及类似方式。此外，通信可以是在 两个成员(例如106)或多个成员(例如104)间进行的例如视频会议、在线演示、 团队即时消息对话等等。

因此，这些多形式通信表示了任意组织的成员交互的一部分。为了提高组织 一致性、表现和创新和/或信任，根据某些实施例的系统可与由服务器102管理的 通信服务协同实现。如下面将要详细展开的，可定义期望和/或不期望的行为、这 些行为的上下文，以及影响这些行为的行动计划。可为所定义的行为监视和分析各 个通信。随后，可向各个成员(114、116、118)提供分析结果(例如以分数形式)， 用于自我评价和改善。作为替代，可确定组织层级分数以衡量过程。

通信系统可包括各种形式的不同联网系统，例如IP语音(VOIP)系统、文本 交换系统和技术以及视频会议系统。通信系统也可包括增强系统，例如统一通信网 络，其中一个或多个服务可管理多种形式的网内以及网外通信。这样，通信系统可 采用多个服务器，例如通信服务器、音频/视频服务器、数据库服务器、在场服务 器、通信装置和类似装置。组织的各成员可通过许多终端设备，例如膝上型计算机、 上网本、手持计算机、台式计算机、车载计算机、智能电话、蜂窝电话以及类似设 备来参与对话。并且，可利用一个或多个具有相同或不同类型的网络来促进通信和 监视各行为。

已经用具体的服务器、客户端设备、应用程序和交互描述了图1的示例系统。 各实施例不限于根据这些示例配置的系统。提供组织行为监视、分析及影响的平台 可以在采用更少或额外组件以及执行其他任务的配置中实现。此外，可以使用此处 描述的原理用相似的方式来实现具体的协议和/或接口。

图2描绘了用于在多形式通信会话中监视、分析和报告行为的系统的示例组 件。尽管根据各实施例的系统可包括许多集中式或分布式组件和只有客户端的解决 方案，但在图示200中为示例目的包含了相关组件。

一个或多个服务器(220)上可执行具有多个模块的单个应用程序，或者执行构 成分布式行为分析和报告服务的许多不同应用程序。尽管这样的应用程序/服务可 具有与监视多形式对话、分析和报告分析结果关联的不同方面，但主要任务可以由 监视模块222、分析模块224和报告模块226执行。如前所述，可以人工地(例如 通过集体讨论会话)或自动地定义各期望/非期望行为、上下文以及行动计划，并 储存在行为/行动数据存储228中。监视模块222可监视通过客户端设备230促进 的成员通信，并捕捉期望/非期望行为、模式等的迹象。分析模块224可分析在各 预定上下文内的使用并与个体的行动计划比较。分析模块224还可确定团队或组织 层级的行为和过程(如果行动计划就绪的话)。分析结果可包括各具体行为的详细 使用，各通信会话或者各个成员、团队和/或整个组织在特定时间段内的总体分数。 分析也可以个人为中心。举例来说，当与管理者、被管理者或平级者对话时，成员 可监视他/她自己的行为。

报告模块226可便于向个体、团队或组织呈现分析结果。报告可以是以通过 普通应用程序的用户界面(例如，网页)、作为通信应用程序的一部分(例如，统 一通信程序的用户界面)或其他应用程序(例如，文字处理程序)显示分析结果的 形式的。结果可以提供给被监视的个体以进行自我评价、他们的管理者、人力资源 部门和类似的指定人群。在每一级呈现中，可对结果进行个体化，或可作为团队结 果呈现结果以保护成员隐私，符合信息隔离墙(ethical Wall)或其他形式的公司规 定。为解决隐私顾虑，可定义访问和/或保留分析结果的许可。此外，可使各成员 (或他人)能够选择哪些对话应受监视而哪些对话不应受监视。举例来说，在建立 时间或每一对话的开始，每一成员可通过用户界面定义他们是否希望监视和分析特 定对话。

还可使各成员能够通过他们的客户端设备230来在行为/行动数据存储228中 提供行动计划以及添加/删除/修改预定义行为。举例来说，向成员显示分析结果的 应用程序可提供另一用户界面，用于指定行动计划和修改待监视的行为列表。可建 立系统级默认值和规则以定义个体能够修改行动计划和行为列表的程度。

图3描绘使用信任作为示例的用于行为增强的组织分析的示例流程。在此讨 论的组织行为监视、分析和影响方法可被用于各种目标，包括但不限于，增进效率、 提高参与度、文化实践意识、提高雇员赋权和参与度、职业成长以及信任改善。作 为示例，图示300包括旨在改善组织信任水平的示例行为分析流程中的各部分。

根据各实施例的行为监视和分析应用程序的一个目标是使信任建立行为更加 可操作。因此可通过建立目标然后集中于定义可靠地实现该目标的行动，来影响期 望的结果。可利用和使用通过影响行动机会来设计改进以促进、消除或减弱这些行 动。结果是期望结果的改善，产生非期望结果的几率减少，或者两者兼得。

在任何组织/商业场合，存在影响导致信任侵蚀行为342(信任建立行为的反 面)的行动产生的机会，这些行动会降低组织信任。信任侵蚀行为可被视为“组织 缺陷”并通过缺陷预防技术和分析来解决。如果需要的话，根据各实施例的信任分 析系统也可致力于扭转不信任以建立信任氛围的预存条件。

信任改善过程可始于具体商业场合(例如，管理者与他/她的直接下级的关系， 成员与他/她的管理者或同级者的关系，诸如会议、电话会议等场合)，且定义信 任建立行为(340)以改善组织信任水平。可使用信任辨识(tell)350(语言措辞、 姿势、行为习惯、模式等)来检测和识别信任建立行动348。另一方面，可通过信 任扭转行动344来指定用于防止或减弱信任侵蚀行为342的对抗行动346。

这样，可减弱信任侵蚀行为、鼓励信任建立行为，或者应用二者的结合以引 起意识的优先级排序和产生。组织场合内的信任建立行为的整体改善被称为信任上 下文(354)。一旦识别并一致通过这些影响行动，即可识别与这些行动关联的语 言(或行为习惯)。例如，可由一组集体讨论会话中的组织成员或由机器学习算法 自动识别与商业场合中的具体行动关联的语言或行为习惯(语言或非语言行动)。 可在组织的成员之间的通信会话中跟踪信任建立和侵蚀术语(语言)、姿势(非语 言)、或模式。表现为通信会话的分析或分数形式的反馈可改变个体或组织的行动， 并可促使减少使用信任侵蚀行为，而信任建立行为得到鼓励。

图4描绘使用基于文本的对话作为示例的行为监视和分析应用程序的交互分 析显示的示例屏幕截图。如前所述，各组织成员之间的监视通信的分析结果可提供 给通信的成员用于自我评价。屏幕截图400是描绘可向成员提供多详细的分析结果 的示例。

显示这些结果的应用程序的用户界面可识别对话(Conversation)460的成员 和日期/时间。还可提供关于该对话的其他识别信息，例如形式、持续时间、参与 者等。分析结果462可包括表示定义行为的检测到的措辞464、行为种类 (Category)466(例如，社会信任(Societal Trust))、每一检测到的措辞的分 数(Score)468、上下文描述(Description)469，以及类似信息。分析也可检测“行 动”和“辨识”。行为是个体或团队对于行动、环境、人物或激励的反应。辨识识 别行动何时产生且可用于检测行动。尽管示例屏幕截图反映了来自email或语音对 话的结果，但是也可分析和报告其他形式的交互，例如视频会议中的手势、行为习 惯等(例如点头以示同意、摇头以示反对、手势以及类似动作)。此外，(除不同 的措辞或行为习惯之外)也可检测沟通的模式。例如，在对话期间打断他人，长时 间一个人的长篇大论或类似行为可被归为要阻止的行为一类。类似的，分析也可注 意开始谈话的一天中的时刻或星期几和类似的模式(例如经常在下班后或午饭时间 召集其被管理者或在被管理者繁忙时召集他们的管理者可能未认识到这一习惯，直 到被应用程序显示出)。模式可以也是以关系为中心的。如果一个人在午饭时间召 集直接下属，这在分数上可产生比他们召集同级者更强的负面影响(尽管它们都被 解释为负面的且具有负面分数影响)。应用程序可匿名地将各个模式聚集成组织模 式。

显示分析结果的用户界面可应用多种文本、图形、颜色、阴影和类似方案来 强调结果的不同方面。例如，用一种颜色(或一种合适的图标)呈现负面行为，而 用另一种颜色(或不同图标)呈现正面行为。还可以根据行为的属性过滤结果。而 且，可在用户界面上提供控件以使用户能够访问行为/行动数据存储并修改他们的 行动计划，向监视列表中添加行为等。另外，可通过用户界面提供执行实时分析的 能力。

图5描绘行为监视和分析应用程序的分数显示的示例屏幕截图500。分数是提 供分析结果的简化和用户友好的方法。行为监视和分析应用程序可通过自定义用户 界面，或者普通程序用户界面，例如屏幕截图500所示的由浏览应用程序显示的 网页来向各个用户呈现分数。

网页上呈现的信息被视为分数分析572并包含两种不同呈现。随时间的累积 分数574可以是成员(Sam)随时间在各个对话中的分数的表示。按个人的累积分 数576是同一成员与组织内其他成员对话的分数的显示。可以按照预定义标尺578 呈现分数。可以根据分配给具体行为的点数增加或扣除来计算分数。为了更加详细 和精确，可以对行为个别加权。还可根据上下文和/或文化考虑来调整权重。例如， 在一种文化中，可给予特定的措辞或行为习惯更高的评价，而在其他文化中，其他 措辞或行为习惯更具有侵犯性。因此，根据各实施例的系统可以根据地理区域、成 员的文化背景、人口统计学等来定制。

如上所述，可以根据措辞以及姿势、行为习惯和模式来计算分数。行为习惯 可包括视觉线索，例如在视频会议中戴墨镜、穿着不可接受的服装参加商务会议和 类似行为。如果行动计划是为团队/组织定义的话，可为组织内的预定团队，和/ 或整个组织匿名地聚集各个分数，以表示行为模式和过程。

根据某些实施例，可在组织行为监视和影响系统中定义规则。规则是如何在 通信中检测行为的软件定义。可在XML模式中定义包含如下元素的规则：

a.规则名称-例如，正面肯定

b.规则描述-友好描述例如，鼓励正面肯定

c.分数影响-如果满足规则，如何影响分数？例如5

d.规则条款描述。示例

i.消息包含“谢谢”。

ii.或消息包含“干得好！”

iii.或消息包含“干得不错”

e.消息条款可包含要求的各个项

iv.消息(消息中的文本)

v.位置(用户在通信时的位置)

vi.时间戳(通信时间在一天中的时刻)

vii关系(参与者间的关系)

viii.形式(用户的通信形式(文本、音频/视频等))

可在对等设备间共享规则并将规则上传到服务器以提供信任的“知识库”。 可使用户能够选择监视的特定规则，或者管理员可强制使用特定规则。用户可从服 务器将规则导入到他们的本地存储，或者创建规则并将其上传到服务器。规则开始 可以是实验性的，并最终成为产品。可以评价规则并对规则投票，以确定它们的有 用性，以及它们是否足以成为产品。并且，企业可定义自身的规则。还可以从云获 得规则。

上面用具体的用户界面元素、配置和呈现描述了图4和图5的示例。各实施 例不限于根据这些示例配置的系统。可以在使用其他类型的用户界面元素、分数计 算和配置的配置中，以在此描述的原理相似的方式来实现行为监视和分析。例如， 可使用任何文本、数字、字母数字或图形技术来显示分析结果(即分数)以帮助解 释结果和它们的含义。

图6是可以实现各实施例的示例联网环境。可通过在一个或多个服务器614 上运行的软件，例如托管服务，来实现组织行为监视、分析和影响系统。该平台可 以通过网络610来与诸如智能电话613、膝上型计算机(或上网本)612、或台式 计算机611(客户端设备)等各个计算设备上的客户端应用程序进行通信。

运行于任一客户端设备611-613的客户端应用程序可帮助通过由各服务器 614运行或个别在服务器上616运行的通信应用程序进行的多形式通信。运行于多 个服务器之一上的行为应用程序可便于指定期望/非期望行为、组织上下文以及行 动计划。该应用程序可监视个体间的适用通信方式，在通信会话期间分析行为，并 提供之前讨论的个体层级或组织层级的反馈。行为应用程序可直接或通过数据库服 务器618从数据存储619中检索相关数据，并且通过客户端设备611-613将所请求 的服务(例如文件编辑)提供给用户。

网络610可包括服务器、客户端、因特网服务供应商、以及通信介质的任何 拓扑结构。根据各实施例的系统可具有静态或动态拓扑结构。网络610可包括诸如 企业网络等安全网络、诸如无线开放网络等非安全网络、或因特网。网络610还可 通过诸如公共交换电话网络(PSTN)或蜂窝网络等其他网络来协调通信。此外， 网络610可包括诸如蓝牙或类似网络等短程无线网络。网络610提供此处描述的节 点之间的通信。作为示例而非限制，网络610可包括诸如声学、RF、红外线和其 他无线介质等无线介质。

可以采用计算设备、应用程序、数据源和数据分发系统的许多其它配置来实 现提供组织行为监视和修改服务的平台。此外，图6中所讨论的联网环境仅用于说 明目的。各实施方式不限于示例应用程序、模块、或过程。

图7及相关联的讨论旨在提供对其中可实现各实施方式的合适计算环境的简 要概括描述。参考图7，示出了根据各实施例的、诸如计算设备700等用于应用程 序的示例计算操作环境的框图。在基本配置中，计算设备700可以是运行根据各实 施例的能够在通信会话期间监视、分析和报告组织行为的行为应用程序的的服务 器，并包括至少一个处理单元702和系统存储器704。计算设备700还可包括协作 执行程序的多个处理单元。取决于计算设备的确切配置和类型，系统存储器704 可以是易失性的(诸如RAM)、非易失性的(诸如ROM、闪存等)或是两者的 某种组合。系统存储器704通常包括适于控制平台操作的操作系统705，诸如来自 华盛顿州雷德蒙市的微软公司的操作系统。系统存储器704还可包括 一个或多个软件应用程序，例如程序模块706、行为应用程序722、监视模块724、 以及分析模块726。

行为应用程序722可使得管理员或选定用户能够定义期望/非期望行为(例如， 为改善组织信任水平)、指定上下文以及开发行动计划。通过监视模块724，行为 应用程序722可监视个体之间的通信。分析模块726可分析定义的行为并向被监视 的个体或其他指定人群提供反馈。并且，出于任用目的，行为应用程序722可根据 行为模式匹配被监视的成员。行为应用程序722、监视模块724以及分析模块726 可以是单独的应用程序，或者是托管服务的组成组件。该基本配置在图7中由虚线 708内的那些组件示出。

计算设备700可具有附加特征或功能。例如，计算设备700还可包括附加数 据存储设备(可移动和/或不可移动)，诸如例如磁盘、光盘或磁带。在图7中通 过可移动存储709和不可移动存储710示出了这样的附加存储。计算机可读介质可 包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息的任 何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。系统存储器704、 可移动存储709和不可移动存储710都是计算机可读介质的示例。计算机可读介质 包括，但不限于，RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、 数字多功能盘(DVD)或其它光存储、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备、或能 用于存储所需信息且可以由计算设备700访问的任何其它介质。任何这样的计算机 可读介质都可以是计算设备700的一部分。计算设备700也可具有输入设备712， 例如键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备、视频输入设备和类似输入设 备。还可包括输出设备714，诸如显示器、扬声器、打印机和其他类型的输出设备。 这些设备在本领域中公知并且无需在此处详细讨论。

计算设备700还可包含通信连接716，该通信连接允许该设备诸如通过分布式 计算环境中的有线或无线网络、卫星链接、蜂窝链接、短程网络和类似机制来与其 他设备718进行通信。其他设备718可包括执行通信应用程序的计算机设备、web 服务器和类似设备。通信连接716是通信介质的一个示例。通信介质可在其中包括 计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据。作为示例而非限制，通信设备 介质包括有线介质，如有线网络或直接线连接，以及诸如声学、射频(RF)、红 外线及其他无线介质之类的无线介质。

各示例实施例还包括各种方法。这些方法可以用任何数量的方式，包括本文 中所描述的结构来实现。一种此类方式是通过本文中描述的类型的设备的机器操 作。

另一可任选方式是结合一个或多个人类操作者执行该方法的各个操作中的某 一些来执行该方法的一个或多个操作。这些人类操作者无需彼此同在一处，而是其 每一个可以仅与执行程序的一部分的机器同在一处。

图8示出了根据各实施例的行为监视和分析过程800的逻辑流程图。过程800 可被实现为运行于服务器上的企业级应用程序的一部分。

过程800从操作810开始，其中定义了特定组织目标(例如，改善信任、增 进参与、促进创新等)的期望和/或非期望行为。可以人工(通过集体讨论会话) 或自动地通过机器学习算法等定义这些行为。在操作820，可确定一个或多个组织 上下文。上下文可包括如下场合：管理者-被管理者通信、同级通信、向团队的演 示、以及类似场合。

在操作830，可识别影响所确定环境中的期望/非期望行为的行动，和/或开发 行动计划。例如，可为特定上下文(例如管理者-被管理者通信)定义期望或非期 望的具体的语言措辞或行为习惯。在操作840，可监视个体之间的交互。所监视的 通信会话可包括一对一会话或一对多会话。可为每一通信会话记录期望或非期望行 为的使用。

在操作850，可分析所监视的交互。可在各通信会话的上下文中检查所识别的 行动的使用。根据某些实施例，上述分析可使得为分析结果的简化呈现而在操作 860测量分数。可使用预定义标尺来表示期望或非期望行为的频率。并且，可以根 据以下因素对分数加权：地理区域、文化背景、通信会话类型、环境、以及类似因 素。

在操作870，可向被监视个体、他们的管理者或相似的指定人群报告分析结果 (例如，分数)。报告可以是以通过用户界面显示分数和其他结果、打印、或在预 定义区域储存的方式作出的。根据其他实施例，系统可监视个体的行为并使用来自 个体的日程、电子邮件、以往实践等的因素来对该个体的行为进行优先级排序和预 测，和/或使个体能够模拟、练习或训练。例如，如果某一第二个人与第一个人一 起参加会议，或者当第一个人受到日程压力时，第一个人的成绩可能持续较低。系 统可跟踪和/或标记这些场合并向第一个人提供额外指导和/或训练/模拟机会。

包括在过程800内的各操作仅出于说明目的。行为监视和分析可以使用此处 所述的各原理通过具有更少或更多步骤的相似过程、以及不同的操作次序来实现。

以上说明书、示例和数据提供了对各实施方式组成的制造和使用的全面描述。 尽管用结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本主题，但可以理解，所附权利 要求书中定义的主题不必限于上述具体特征或动作。相反，上述具体特征和动作是 作为实现权利要求和各实施方式的示例形式而公开的。