用于基于文本的图像搜索结果重新排序的自适应视觉相似性

摘要

描述了一种根据与用户选择图像的视觉相似性对按某种相关性估计(例如，根据基于文本的相似性)被初始排序的图像重新排序的技术。接收用户选择的图像并将其分类到意图类中，诸如景观类、肖像类等等。使用该意图类来确定如何比较其他图像的视觉特征和用户选择的图像的视觉特征。例如，比较操作可以取决于为用户选择的图像确定哪个意图类来使用不同的特征加权。其他图像基于其所计算的与用户选择的图像的相似性来重新排序，并作为查询结果返回。还描述了使用实际的用户提供的相关性反馈来重新调整特征权重。