大规模网络安全事件的规模预测知识训练方法和预测方法

摘要

本发明提供一种大规模网络安全事件的规模预测知识的训练方法，包括：将作为训练数据的历史数据分段，从分段所得到的多个子段中提取与预测有关的数据特征，将这些数据特征分别离散化为特征事件，形成特征事件序列；从所述训练数据的特征事件序列中挖掘频繁情节，得到用于预测的频繁情节集合。本发明还提gon一种大规模网络安全事件的规模预测方法，包括：形成近期数据的特征事件序列；从频繁情节集合的频繁情节中提取前缀事件，然后将这些前缀事件与所述近期数据的特征事件序列进行匹配，在匹配成功的前提下由频繁情节中的后缀事件得到预测值。本发明的预测方法较现有方法相比预测准确率更高，错误率更小。