基于人工内分泌免疫系统的医学体数据分割方法

摘要

本发明公开了一种基于人工内分泌免疫系统的医学体数据分割方法，根据待分割医学体数据类数确定图像阈值自变量的个数，设定算法参数后生成初始种群，计算适应度选择概率，对初始抗体种群进行克隆操作，生成下一代子群体B′；对子群体B′进行自适应交叉和变异操作，生成新的种群B″；选择种群B″和种群B中抗体—抗原亲和度高的抗体形成新的种群B′″；计算种群B′″的抗体-抗原亲和度函数值，若结果满足终止条件，则获得最佳图像分割阈值，对三维医学图像进行分割。本发明改善了传统AIS优化算法的寻优稳定性、种群多样性及亲和度成熟能力，提高了其收敛速度，形成了基于人工内分泌免疫系统的三维医学图像的精确、稳定分割方法。