基于多坐标序列内核的说话人识别方法和系统

摘要

本发明提出一种基于多坐标序列内核的说话人识别方法，包括训练阶段和识别阶段。训练阶段对训练语音进行预处理；从预处理后的训练语音中提取特征矢量序列；在特征矢量空间选择多坐标系原点，在各坐标系将所述特征矢量序列进行映射；根据坐标系选择算法，将各坐标系的矢量序列进行拼接，拼接为超矢量；确定超矢量空间，支持向量机SVM的核函数，并采用支持向量机算法进行训练，得到训练好的说话人模型。识别阶段利用已训练好的模型测试超矢量，输出判决分数。本发明通过对语音信号特征序列有效建模，既利用了高维统计量蕴含的信息，又降低了在集成电路上的运算复杂度，提高了说话人识别的准确率和识别速度。