基于改进的区域生长分割的自动识别解剖结构中的癌前期异常的方法和系统及由此得到的计算机程序

摘要

描述了自动识别解剖结构中的异常的过程以及用于执行该过程的处理系统和计算机程序，该过程包括步骤：采集(10)患者身体的至少一部分的多个二维图像，该多个二位图像适合于构成观察下的至少一个解剖结构的三维表示；分割(20)该三维表示的感兴趣区域，该感兴趣区域潜在地具有异常；根据预定的形态参数，选择(30，40)该被分割区域的体积图像元素(体素)，该体积图像元素作为属于所表示的解剖结构的异常的候选；和将该体素归类(70)为怀疑属于异常的元素或不属于异常的元素；其中，根据预定的相似性标准通过体素的聚集进行感兴趣区域的逐渐生长，由此从位于该感兴趣区域内的种子体素开始进行分割(20)；该区域生长步骤包括第一体积生长阶段，其中根据每个生长方向上的体素之间的相似性的预定全局标准来实施该生长；和用于定义感兴趣区域的边界的第二精细生长阶段，其中根据每个各自生长方向的局部相似性标准来实施该生长。