由森林覆盖下目标参数反演模型获得人造目标信息的方法

摘要

由森林覆盖下目标参数反演模型获得人造目标信息的方法，属于微波遥感领域。它解决了现有的PolInSAR图象参数反演只能获得自然场景目标信息，而不能获得人造目标相关信息的问题。本发明通过对PolInSAR图象数据经过极化干涉相位相干最优化处理之后可以得到最优化相干系数，利用这些已知数据建立森林覆盖下人造目标的散射模型，并通过所述模型获得输入的PolInSAR图像数据中的植被高度、消光系数、与地形有关的相位、人造目标高度及目标体幅度比等自然目标信息和人造目标信息相关参数。本发明所获得的信息能够对研究区域的进一步分析提供基础数据。本发明扩大了PolInSAR技术的应用范围，能够应用于森林生态参数检测和人造目标检测等领域。