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基于量子简单递归神经网络心电图智能检测法

摘要

一种基于量子简单递归神经网络心电图智能检测法,包括有以下步骤:将心电信号送入自适应工频干扰抑制模块,进行工频干扰抑制;将上一步骤输出的两路心电信号送入盲基漂干扰抑制模块,去除呼吸基漂干扰;将上一步骤输出的心电信号送入量子简单递归神经网络,进行心电图智能检测输出。自适应工频干扰抑制模块,是由两组相同的自适应工频干扰抑制单元组成,同时对两路采集的心电信号分别进行工频干扰抑制。自适应工频干扰抑制单元,是采用基于QR分解最小二乘算法自适应陷波技术的心电图工频干扰抑制法,自动抑制工频干扰。本发明不仅能够实现心电图智能检测,而且能够去除落到心电信号有效频带内的工频和呼吸基漂干扰,有效解决数字滤波方法清除频谱混迭干扰的难题。

著录项

  • 公开/公告号CN101385645A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2009-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国民航大学;

    申请/专利号CN200810152324.1

  • 发明设计人 王淑艳;

    申请日2008-10-14

  • 分类号A61B5/0402(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人江镇华

  • 地址 300300 天津市津北公路2898号

  • 入库时间 2023-12-17 21:32:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2011-01-12

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):A61B5/0402 公开日:20090318 申请日:20081014

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2009-05-13

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2009-03-18

    公开

    公开

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