一种非结构化文本中的产品属性挖掘方法

摘要

本发明公开了一种非结构化文本中的产品属性挖掘方法。是通过对非结构化文本进行中文分词与词性标注，然后对其中的名词进行关联规则挖掘获得产品的粗属性，再采用基于搜索引擎的方法进行过滤，获得真正的产品属性。产品属性按照出现频率排序。本发明在非结构化文本中的产品属性挖掘的查全率，查准率以及F值指标上均有很好的表现，并且适用范围广。