非特定人孤立词的模型训练方法、识别系统及识别方法

摘要

本发明公开了一种非特定人孤立词的模型训练方法、识别系统及识别方法，其中，该非特定人孤立词的模型训练方法包括使用动态时间规整算法获取非特定人孤立词的多个训练模型的步骤，还包括：中心训练模型获取步骤，将非特定人孤立词的多个训练模型合并为非特定人孤立词的中心训练模型。本发明通过将一个非特定人孤立词的多个训练模型合并到一个中心训练模型，降低了匹配操作时的计算量。同时，本发明还在识别处理时，将识别结果得分小于拒识阈值的直接识别为集外词，有效地提高了对集外词的拒识能力。另外，通过限定搜索区域范围，放松匹配起点，提高了系统的识别率，减小了计算量。