自动开发在医学诊断成像中产生医学有意义的描述符的高性能分类器的方法和装置

摘要

本发明涉及一种用于在医学图像中确定存在或不存在恶性特征的方法，其中获自实际患者的各种类型的损伤的多幅基础比较或训练图像，由一位或多位图像阅读专家检查，以创建第一数据阵列。使用一种或多种图像处理算法确定相同多幅基础比较或训练图像中每处损伤的低等特征，以获取第二数据库阵列组。第一和第二数据库阵列组合以创建训练数据库阵列组，其输入到发现/学习分类器的学习系统，所述分类器从低等特征的子组映射到第一数据库阵列组中的专家评估。该分类器用于仅根据图像确定在患者的损伤图像中存在特定中等特征。