一种未给定传输时延的传输时延搜索方法

摘要

本发明公开了一种未给定传输时延的传输时延搜索方法，通过在进行未给定传输时延(Tp)的Tp搜索时，根据各Tp值出现几率的大小依次进行搜索，搜索得到有效的Tp值。通过应用本发明所提供的方法，由于根据Tp出现机率从大到小依次进行搜索，因此加快了未给定Tp值的Tp搜索过程，优化了无Tp搜索的性能，节约了系统资源。同时由于NodeB不断对进入本小区的UE进行无Tp搜索过程，并利用搜索得到的有效Tp值更新各Tp值的出现概率，使得各Tp值出现概率更加接近于实际无Tp搜索时Tp值的分布情况，因此使NodeB按照Tp值的出现概率进行无Tp搜索时，能够更加高效的搜索到UE的Tp值，有利于UE尽快与新小区保持同步。

说明书

技术领域

本发明涉及无线通信技术，尤指一种未给定传输时延(Tp)值的传输时延搜索方法。

背景技术

当用户终端(User Equipment)从一个小区切换到另外一个小区，如果无线网络控制器(RNC)在新小区内没有保存该UE的Tp值，就会导致RNC在新小区为UE建立的专用信道进入未给定Tp值的Tp搜索过程。未给定Tp值的Tp搜索过程由NodeB执行完成。

这里的专用信道即DPCH，例如，上行包含DPCCH、DPDCH等等。未给定Tp值的Tp搜索过程也可称为无Tp搜索过程。

无Tp搜索过程为：NodeB利用搜索窗在整个小区半径内按照小区半径值，由小到大依次搜索，直到搜索得到有效的TP值，即停止搜索。

在现有技术中，搜索窗的搜索范围是：小区半径最小值到小区半径最大值，由于需要在整个小区的范围内进行Tp值的搜索，因此在搜索过程极大的耗费了系统的资源，增长了Tp值的搜索时间，同时也降低了Tp值搜索的效率，严重的影响了专用信道的建立过程。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种未给定Tp值的Tp搜索方法，应用该方法能够在未给定Tp值的Tp搜索过程，快速搜索得到Tp值。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种未给定传输时延的传输时延搜索方法，执行以下步骤：

A、当进行未给定传输时延(Tp)的Tp搜索时，根据各Tp值出现机率的大小依次进行搜索，搜索得到有效的Tp值。

另外，该方法进一步包括：网络侧预先设置各Tp值出现机率；

步骤A中所述根据各Tp值出现机率的大小依次进行搜索为：根据网络侧预先设置的各Tp值出现机率依次进行搜索。

另外，在步骤A之后，该方法进一步包括：

A1、根据步骤A中搜索得到的有效的Tp值，计算并记录该Tp值的出现机率，返回步骤A；

步骤A中所述根据各Tp值出现机率的大小依次进行搜索为：根据记录的各Tp值出现机率的大小依次进行搜索。

另外，进一步设置有效阈值；步骤A中，所述搜索得到有效的Tp值为：

网络侧根据当前要搜索的Tp值，确定当前接收所述需要搜索所述Tp值的用户终端UE，该UE发送的数据帧帧头位置；根据所述确定的数据帧帧头位置，将自身保存的与所述UE对应的导频信息和UE当前发送的数据帧进行相干，获得相干后的信噪比，判断获得的信噪比是否大于等于有效阈值，当信噪比大于等于有效阈值时，则当前要搜索的Tp值为有效的Tp值。

较佳的，所述Tp值出现机率为：Tp值出现次数。

较佳的，所述Tp值出现机率为：Tp值出现概率；

步骤A1中进一步包括：根据步骤A中搜索得到的有效的Tp值，计算并记录其他各Tp值的出现概率。

另外，该方法进一步包括：根据Tp值出现范围，对Tp值出现范围进行分段；

所述Tp值出现机率为：各Tp分段的出现机率。

较佳的，所述Tp值出现机率为：Tp分段的出现次数；

步骤A1中，所述计算该Tp值出现机率为：在搜索得到的Tp值对应的Tp分段上加1。

较佳的，所述Tp值出现机率为：Tp分段的出现概率；

步骤A1中，所述计算该Tp值出现机率为：根据搜索得到的Tp值，在搜索得到的Tp值对应的分段上加1，计算该Tp分段的出现概率；并进一步包括：根据该Tp分段的出现概率计算其他各分段的出现概率。

本发明所提供的一种未给定Tp值的Tp搜索方法，通过在进行未给定传输时延(Tp)的Tp搜索时，根据各Tp值出现机率的大小依次进行搜索，搜索得到有效Tp值。通过应用本发明所提供的方法，由于根据Tp出现机率，从大到小依次进行搜索，因此加快了未给定Tp值的Tp搜索过程，优化了无Tp搜索的性能，节约了系统资源，极大的增加了Tp值搜索的效率。同时由于NodeB不断对进入本小区的UE的无Tp搜索过程，并利用搜索得到的有效Tp值更新各Tp值的出现概率，使各Tp值的出现概率更加接近于实际无Tp搜索时Tp值的分布情况，因此使得NodeB按照Tp值的出现概率进行无Tp搜索时，能够更加高效的搜索到UE的Tp值，也有利于专用信道的建立过程、以及UE尽快与新小区保持同步，缩短了切换时间以及减小了掉话率。

附图说明

图1为本发明一较佳实施例方法的流程图；

图2为本发明无Tp搜索的Tp值分布图。

具体实施方式

在同一小区内，受本小区的小区规划、地形、道路交通、以及用户分布等等具体情况影响，使得有用户进行软切换或硬切换进入小区时，Tp值的分布并不是按照小区半径的大小均匀分布，而是表现出一定的规律性，可能频繁落在一个Tp值范围内，或者两个Tp值范围内，或者更多。

比如，有一条高速公路穿过该小区，则在进出该小区的临界点会经常发生切换，因而导致用户进行软切换或硬切换进入小区时，Tp值的范围频繁落在该高速公路进出小区的两个临界点上。

因此在本发明中，可以每次进行无Tp值的搜索过程之后，对所有无Tp值的搜索过程中获得的Tp值进行统计；并且，在下次的无Tp搜索过程中，先从Tp值出现可能性较大的开始搜索，再考虑出现可能性小的Tp值。这样就能快速的搜索到Tp值，并且极大的节约系统资源。

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明做进一步的详细说明。

在本实施例中，将Tp出现的范围划分为几个区间段，以区间的形式记录Tp在每个区间中出现的概率。例如某小区的小区半径为30公里，则对应的Tp出现的码片范围为0～384码片(chip)。这里，1码片相当于78.125米。以每20chip作为一个分段，共分成20个小段。在每次无Tp搜索结束后，记录该Tp值属于哪个分段，并将TP值属于该分段的次数加1，以统计Tp值的概率分布。

在初始阶段，可以假设所有分段出现Tp的次数相等均为零，即概率相等。那么在初始阶段概率相等的情况下，Tp搜索的范围可以是按照Tp值从最小值到最大值次序进行搜索，也可以按照其他任意的方式。

本实施例无Tp值搜索过程如图1所示，包括以下步骤：

步骤101：当RNC在NodeB为UE建立专用信道未配置Tp值时，则NodeB针对该UE进入无Tp搜索过程，执行步骤102。

当UE从一个小区切换到另外一个小区，如果RNC在新小区内没有保存该UE的Tp值，则当RNC在新小区的NodeB中为该UE建立专用信道时，NodeB将针对该UE进入无Tp搜索过程。

步骤102：根据无Tp搜索过程记录的Tp值出现概率，按照Tp值出现概率由大到小的次序，依次搜索，直到搜索得到有效的Tp值，则停止搜索。

在此，假设当前记录的Tp值出现概率如图2所示，由于在本实施例中是以区间的形式记录Tp值在每个区间中出现的概率，进而Tp值出现概率由大到小的Tp分段依次为：280～300chip、80～100chip、260～280chip、300～320chip和100～120chip、60～80chip。这里，将280～300chip的区间称为280～300chip分段，其他分段的表示形式相同。其中，在如图2所示的概率分布中，320chip分段和120chip分段出现的概率相同。此时，则NodeB依次搜索300chip分段、100chip分段、280chip分段，对于出现概率相同的320chip分段和120chip分段，则可以任意选择其中一个先进行搜索，最后搜索80chip分段。对于每个Tp值分段中的搜索，可以按照从小到大的顺序依次搜索，例如对于300chip分段，300chip分段的范围是280chip到300chip，则NodeB可以从280chip依次搜索到300chip，也可以采用任意的方式进行搜索。

由于没有Tp值，NodeB就不知道UE发送上来的数据帧帧头的位置。在本步骤中搜索Tp值的过程为：网络侧预先设置有效阈值，用于确定当前搜索的Tp值是否有效；接着，NodeB根据当前要搜索的Tp值，例如300chip，则假设UE的Tp值为300chip，NodeB根据假设的Tp值确定接收的UE发送的数据帧的帧头位置，将自身保存与UE发送上来的数据相对应的导频信息与确定了帧头位置的UE发送的数据帧进行相干，得到相干后的信噪比，并判断获得的信噪比是否大于等于有效阈值，如果是，则当前假设的Tp值为有效Tp值，此时则可以结束此次无Tp的搜索过程，如果不是，则当前假设的Tp值为非有效Tp值，NodeB则按照同样的流程确定概率次之的Tp值是否为有效值，直到得到了有效Tp值，则结束此次的无Tp搜索过程。这里，由于NodeB和UE在通信之前已经知道采用哪种的导频信息，因此NodeB保存有UE发上来的数据中带的导频信息。

步骤103：根据搜索得到的Tp值计算Tp值出现概率，修改记录的Tp值出现概率。

当任何一个UE从一个小区切换到另外一个小区，如果RNC在新小区内没有保存该UE的Tp值，则当RNC在新小区的NodeB中为该UE建立专用信道时，NodeB将针对该UE进入无Tp搜索过程，即执行如图1所示的流程。NodeB通过不断对进入本小区的UE的无Tp搜索过程，利用搜索得到的有效Tp值更新各Tp值的出现概率，在本实施例中为各Tp值分段，进而使各Tp值的出现概率更加接近于实际无Tp搜索时Tp值的分布情况，使得NodeB按照Tp值的出现概率进行无Tp搜索，能够更加高效的搜索到UE的Tp值，优化了无Tp搜索的性能，节约了系统资源。

假设，本次出现的Tp值在80chip分段，NodeB则在80chiP分段出现的次数上加1，并统计加1后的各Tp出现的次数，重新计算各分段Tp的出现概率，修改记录的Tp值出现概率。

NodeB除了可以在搜索到Tp值之后，进行Tp值出现概率的计算；还可以每次需要进行无Tp搜索之前，对应之前出现Tp值的出现概率的计算。

在本实施例中，还可以利用其他的方法进行Tp值出现概率的统计；还可以只记录Tp出现的次数，不计算Tp值的出现概率，在进行无Tp搜索时，根据Tp出现次数的大小，依次进行搜索。

在本实施例中，根据具体的情况NodeB还可以在结束针对某一UE的一轮Tp值的搜索之后，利用本轮搜索Tp值的结果更新上一轮搜索Tp值的出现概率，根据新的出现概率重新开始针对该UE新一轮Tp值的搜索。这样的处理方式可以保证Tp值的搜索更加有效，避免由于外界环境的干扰而导致Tp值不真实的情况。在发明中所指的一轮为，从概率最大到概率最小的Tp值的一轮搜索过程。另外，如果NodeB在一轮的搜索中都没有搜到的话，则再开始新一轮的搜索，直到搜到为止。

因此，在本发明中，可以将Tp值出现的次数以及出现概率统称为出现机率。

在本发明中，还可以由网络侧预先设置各Tp值的出现机率，在进行无Tp搜索的过程中，只需按照网络侧预先设置的各Tp值出现机率的大小，依次搜索，搜索得到有效值即可。

本发明所提供的方法，可以适用于宽带码分多址蜂窝移动通信系统(WCDMA)、多载波分复用扩频调制移动通信系统(CDMA2000)和时分同步码分多址接入移动通信系统(TDS-CDMA)。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。