首页> 中国专利> 基于优胜劣汰的深度强化学习策略网络存储方法及设备

基于优胜劣汰的深度强化学习策略网络存储方法及设备

摘要

一种基于优胜劣汰的深度强化学习策略网络的存储方法,该方法包括:获取当前训练周期的结果和策略网络;判断所述当前训练周期的结果是否满足策略网络测试要求;在判断所述当前训练周期的结果满足所述策略网络测试要求的情况下,进行策略网络测试;获得该策略网络测试的结果;判断所述策略网络测试的结果是否满足保存要求;在判断所述策略网络测试的结果满足保存要求的情况下,保存所述策略网络以及所述策略网络测试的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111582495A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010320186.4

  • 发明设计人 赵江;李明君;蔡志浩;王英勋;

    申请日2020-04-22

  • 分类号G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11668 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈磊;张桢

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-12-17 11:49:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号