基于周期函数的抗关系攻击的安全生物哈希码生成方法

摘要

本发明公开了一种基于周期函数的抗关系攻击的安全生物哈希码生成方法，包括步骤：1)对生物图像使用残差网络提取特征向量，得到生物特征数据集；2)将生物特征数据集输入到哈希生成网络中，进行前向传播；3)计算损失函数，并反向传播计算梯度，更新权值；4)重复步骤2)至步骤3)直至收敛，得到哈希生成模型；5)将生物特征数据集输入步骤4)得到的哈希生成模型中，即可得到对应的生物哈希码，且该哈希码具有高区分能力，能够用于生物识别。本发明方法不仅对基于关系的攻击具有很强的防御能力，而且比现有的生物特征哈希方法有着更优的识别性能。本发明在虹膜数据集CASIA‑v4‑interval和人脸数据集LFW上进行了实验，能够保证方法的有效性。