基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法，该方法首先进行预处理降低HRRP样本中的敏感性，然后后接的多尺度卷积神经网络可在保留HRRP样本内所蕴含的序列相关性同时，提取出HRRP包络中所含的信息，最后采用基于RNN的深度学习方法进行目标识别：该方法基于序列相关性进行建模，对物理结构特征进行建模描述，最后通过softmax进行分类识别。