一种基于多源大数据的电动车盗抢实时告警方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多源大数据的电动车盗抢自动化实时告警方法及系统，以电动车和手机实时数据为基础，通过引入轨迹偏离、人车分离、目标人同行等数据挖掘算法，实现电动车盗抢的自动化实时告警。本发明通过对海量数据的分析，结合数据挖掘算法，将传统的事后追踪变为主动预警。从可靠性上，基于电动车历史轨迹分析，结合大数据技术，数据挖掘算法，提高告警结果推送的实时性与准确性。从功能上，本发明提供了车辆活动范围分析、车辆骑行人员分析、车辆异常告警等功能。