基于认知学习的身体异常气味智能筛查系统

摘要

本发明提出了一种基于认知学习的身体异常气味智能筛查系统。包括：收集模块，用于收集待检测气味状况以及记录该待检测气味特征数据；模型建立模块，用于建立卷积神经网络，从本地案例数据库中获取气味特征数据，根据该卷积神经网络通过气味特征数据据建立异常气味筛查模型；检测模块，用于根据异常气味筛查模型对待检测气味特征数据进行筛查，并生成对应的检测报告单；更新模块，用于向用户返回检测报告单，并将该检测报告单数据存入本地案例库中，对案例库进行更新，本发明通过利用卷积神经网络来实现对身体异常气味的精确筛查以及本案例库的自动更新，能够极大提高疾病筛查的精确度，提高系统筛查效率。