基于完全卷积神经网络的心脏CTA解剖结构分割系统

摘要

一种方法，包括：(a)针对多个器官中的每一个，收集(i)在轴向视图中扫描的一组胸部计算机断层摄影血管造影(CTA)图像和(ii)图像的手动分割；(b)预处理所述图像，使得它们共享相同的视场(FOV)；(c)使用图像及其手动分割来训练监督深度学习分割网络，其中从作为所有多个器官的骰子分数的总和的多骰子分数来确定损失，每个骰子分数被计算为手动分割与一个器官的网络的输出之间的相似性；(d)在该训练网络上测试给定(输入)预处理图像，从而获得该给定图像的分割输出；以及(e)平滑所述给定图像的所述分割输出。