一种急性肾损伤患者死亡率预测方法、服务器及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种急性肾损伤患者死亡率预测方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：根据待测患者的临床医疗数据生成特定结构的医疗特征数据；根据所述待测患者的生存状态和生存天数选择对应的预先训练好的随机森林模型，将所述待测患者的所述医疗特征数据输入所述对应的预先训练好的随机森林模型，输出所述待测患者的死亡率。本发明实施例的技术方案，通过随机森林模型预测急性肾损伤患者死亡率，利用结构化的临床数据进行训练，结合逻辑回归算法校准模型，有效避免了模糊不清的临床定义和数据采集的偏差，提高了急性肾损伤患者死亡率预测的准确率。