针对保险业的大数据推荐方法、系统以及设备

摘要

本发明提供了一种针对保险业的大数据推荐方法、系统以及设备，针对保险业的大数据推荐方法包括以下步骤：(A)构建保险业大数据中心，将用户相关数据存贮到HDFS系统上，进行分布式存储；(B)通过Spark大数据并行计算框架执行分布式数据处理与计算，并且通过Kafka分布式发布订阅消息系统通道进行日志消息的处理；(C)基于人口统计学数据的改进聚类模型，根据用户的属性分为不同的组，在不同组内执行推荐算法；以及(D)通过ECharts开源可视化库与WebSocket全双工通信协议执行前端动态可视化显示。本发明能够辅助保险业进行商业决策，提供保险业推荐模型，同时确保数据安全性。