一种基于深度学习的卫生监督执法非法行医人脸识别方法

摘要

本申请提供一种基于深度学习的卫生监督执法非法行医人脸识别方法，包括：S10，基于卫生监督执法系统中的非法行医数据创建全国非法行医数据库；基于TensorFlowJS的SSD Mobilenet V1人脸检测深度学习模型构建人脸检测模型，训练该模型使其能够得到图像中面孔的位置,提取检测到的人脸照片中的面孔上的人脸特征点的数据，并获得所述人脸特征点的置信度；将置信度高于阈值的人脸特征点作为面部标界点，获得所述面部标界点的坐标；将拍摄到的照片中的人脸的面部标界点与非法行医数据库中的人脸的面部标界点进行比对，判断是否为非法行医人员。本申请提高了执法人员的工作效率，促进行政执法工作的准确高效的运行。