一种基于布谷鸟搜索和Krawtchouk矩不变量的遥感图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于布谷鸟搜索和Krawtchouk矩不变量的遥感图像匹配方法，包括如下步骤：1、对基准遥感图像和待匹配遥感图像进行小波分解；2、以Krawtchouk矩不变量作为匹配特征，以布谷鸟算法作为智能优化策略对分解后低频分量进行粗匹配；3、根据粗匹配结果反演至低尺度下的低频分量，逐层求精，完成遥感图像的精匹配。本发明利用Krawtchouk矩不变量描述两幅遥感图像的匹配特征，提高匹配精度，具有一定的抗旋转变化能力及较好的噪声鲁棒性；凭借小波变换的多尺度特性构建小波金字塔结构，缩小匹配过程的搜索空间，提高匹配速度；首次在遥感图像匹配领域中引入布谷鸟搜索算法，以此对最佳匹配位置的搜寻过程优化加速，进一步缩短匹配时间，改善方法的智能度。