一种基于机器学习训练模型获取矩阵分解时间的方法

摘要

一种基于机器学习训练模型获取矩阵分解时间的方法，包括以下步骤：1）获取电路矩阵数据集；2）根据所述数据集进行矩阵分解时间模型训练；3）根据训练得到的矩阵分解时间模型，预测未知电路的矩阵分解时间。本发明的基于机器学习训练模型获取矩阵分解时间的方法，能够预估出矩阵分解时间，合理分配计算资源，缩短电路仿真时间，提升电路仿真效率。