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一种基于遗传算法关键参数寻优的LIESN洋面风速预测方法

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本发明公开了一种基于遗传算法关键参数寻优的LIESN洋面风速预测方法，包括以下步骤：S1，构建气象特征，搭建LIESN模型，包括：结合气象站测得的基本物理量以及风速形成条件，计算常用的物理量参数和天气分析预报中常用的组合物理量参数；求出基本物理量和组合物理量之间的相关程度，得到基本物理量与风速的相关程度和组合物理量与风速的相关程度，挑选有效性较高的几维特征；搭建LIESN模型；计算LIESN的输出权值矩阵W

著录项

公开/公告号CN111461390A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-28

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN202010055598.X
发明设计人路志英;倪天琦;闫靖春;
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申请日2020-01-17
分类号
代理机构天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈昌娟
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20200117

实质审查的生效
2020-07-28

公开

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