基于改进灰狼算法的发电机励磁系统参数辨识算法

摘要

本发明公开了一种基于改进灰狼算法的发电机励磁系统参数辨识算法，包括：建立空载状态下励磁系统的原模型和实际系统模型；通过改进灰狼算法对进入线性区的实际系统模型进行辨识，得到线性部分参数；将所述线性部分参数输入实际系统模型；通过改进灰狼算法对进入非线性区的带入线性部分参数后的实际系统模型进行辨识，得到非线性部分参数。在灰狼算法基础上，提出收敛因子非线性递减策略与灰狼分群轮换追赶策略，增强了狼群的种群多样性，改善了算法易陷入局部最优的不足点。将灰狼算法应用于励磁系统参数的辨识，并通过改进灰狼算法有效地实现了励磁系统参数的辨识，辨识结果证明改进灰狼算法在辨识精度与稳定性都优于传统灰狼算法。