一种基于人工智能的电核心型综合能源系统优化供能方法

摘要

本发明提供了一种基于人工智能的电核心型综合能源系统优化供能方法，包括：步骤1，确立电核心型综合能源系统结构及相应核心设备的数学模型；步骤2，将整个生命全周期内的总成本作为目标函数，进行优化使其总和最小；步骤3，设定电核心型综合能源系统的优化约束条件：设备出力上下限约束、冷热电功率平衡约束、网络潮流约束等；步骤4，基于人工智能算法，处理模型，求取最佳决策变量，使目标函数最小，实现电核心型综合能源系统的优化供能。本方法以电力为核心，开展电、冷、热多种能源的系统优化供能研究，可变革能源消费形式，推动时代经济转型，发展低碳经济。