首页> 中国专利> 基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统及预测方法

基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统及预测方法

摘要

本发明提供一种基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统,包括学习行为信息采集模组、学习效率计算模组、学习行为模式计算模组、学习能力‑动机计算模组及学习效果预测模组。所述学习行为信息采集模组对应采集用户学习行为信息及用户基本信息。所述学习效率计算模组根据用户在不同类别的在线课程中的学习行为信息生成用户的学习效率矩阵。所述学习行为模式计算模组生成用户分类信息及用户的学习行为模式信息。所述学习能力‑动机计算模组生成用户在在线课程学习中的学习能力信息和学习动机信息。所述学习效果预测模组预测用户在在线课程学习中的学习效果。本发明还提供一种采用上述预测用户在不同类别在线课程中学习效果的系统的预测方法。

著录项

  • 公开/公告号CN111523738A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;湖南大学;

    申请/专利号CN202010572727.2

  • 申请日2020-06-22

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20060101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构44289 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人胡国良

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号