一种基于供应链和BP神经网络的区域性食品安全评价模型

摘要

本发明提供了一种基于供应链和BP神经网络的区域性食品安全评价模型，其特征在于其建模过程主要包括下列步骤：第一步：建立基于供应链的食品安全评价指标体系，首先利用两次德尔菲法即Delphi法构建9个一级和26个二级指标评估指标体系，其次利用层次分析法即AHP法确定上述指标权重；第二步：构建基于BP神经网络的食品安全评价模型，首先收集各指标样本数据，将所述各指标样本数据和地区得分输入初始化的BP神经网络，其次根据计算训练数据的准确性调整参数，再次训练BP神经网络，最后得到区域性食品安全评价模型。本发明解决了传统评价模型主观性强、缺乏自学习能力等缺点，充分利用神经网络自适应性强、容错率高等优点，有效提高食品安全评价的准确性。