一种非结构化试题数据的标注方法、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种非结构化试题数据的标注方法、设备及存储介质，方法包括步骤：根据自助采样法从试题数据集中抽取若干个无标注数据进行预处理；将预处理后的若干个无标注数据输入至深度学习网络中，并在深度学习网络中输入已标注数据进行校正；将深度学习网络的输出结果分别输入至至少两个不同类型的基分类器中进行集成学习，每个基分类器均包括若干个同一类型的弱学习器和一个强学习器；将所有基分类器中的输出数据构建转移概率矩阵，求解转移概率矩阵，生成标注结果。本发明提高了标注的准确率，有效解决了试题试卷等非结构化数据的标注问题，以此为基础，可以解决非结构化文本的自动入库问题，可以节省大量的手工劳动。