一种基于多因数@优化模型的Twitter网络信息推送最大化方法

摘要

本发明公开了一种基于多因数@优化模型的Twitter网络信息推送最大化方法，首先综合考虑兴趣相似度与转推意愿二个因素确定目标用户群，随后，将Twitter中的提及@问题转换为线性规划问题，根据用户使用Twitter的实际情况，将用户一天内的发帖模式根据小时划分为24个时间窗口，计算Twitter用户在每个时间窗口的上线概率，并同时考虑了用户在一天24小时内的时序模式和持续一段时间内的整体时序模式，通过将不平衡指派问题转换为平衡指派问题，采用匈牙利算法来解决该指派问题。采用本方法，使得我方账号能够在发布大量帖子的基础上，能够提及@充足的用户，且保障提及@到的用户尽可能及时的接受我方账号的观点。