一种基于生成对抗网络的copy-move伪造检测方法

摘要

本发明涉一种基于生成对抗网络的copy‑move伪造检测方法，包括以下步骤：1)获取成对的数据集；2)生成对抗网络模型；3)损失函数的优化；4)调整对抗网络模型的参数。本发明基于GAN，定位图像copy‑move伪造中的相似区域，可以有效识别出图像中copy‑move的来源区域和目标区域。在训练好条件生成对抗网络后，该模型可有效检测图像的copy‑move伪造区域，检测速度相对于传统方法大大提高，具有较高的实用价值。