基于极端梯度提升方法进行特征选择来获取多基因风险评分的方法及系统

摘要

本发明实施例公开了一种基于极端梯度提升方法进行特征选择来获取多基因风险评分的方法及系统，所述方法包括：基于给定的SNP位点个数并对SNP位点的碱基序列进行离散化数值处理；基于极端梯度提升方法，创建特征重要性排序模型并搜索出所述模型对应的最佳性能指标参数；基于所述模型进行特征重要性排序以选择出前k个SNP位点；基于多基因风险评分方法，依次对每一样本数据进行评分。本发明为用户提供客观的理论数据处理方法，以在未来的个性化医疗和精准医学进行辅助性应用。