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一种基于SIFT特征匹配和改进的SSD算法的软包装卷料印刷缺陷检测方法

摘要

一种基于SIFT特征匹配和改进的SSD算法的软包装卷料印刷缺陷检测方法,将传统视觉缺陷检测方法和深度学习检测方法相结合,即弥补了传统视觉缺陷检测方法对图像角度和光照的不足,也将新技术引入到软包装检测领域,在保障检测时间的前提下,提高了检测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111127417A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏理工学院;

    申请/专利号CN201911322918.7

  • 申请日2019-12-20

  • 分类号

  • 代理机构南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人朱晓凯

  • 地址 213011 江苏省常州市中吴大道1801号

  • 入库时间 2023-12-17 11:03:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191220

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

    公开

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