一种新的基于图结构注意力的分子相似性搜索算法

摘要

本发明提出了一种新的基于图结构注意力的分子相似性搜索算法，包括如下步骤：步骤1、使用相似分子作为预训练数据，通过图卷积神经网络将相似分子表达为分子图的格式，在图卷积神经网络中引入了注意力机制，将分子图转换为特征向量；步骤2、通过训练得到公式中的参数，得到相似性计算公式；步骤3、采用步骤1的方法，将新的分子表达为新分子图的格式，并将新的分子图转换为新的特征向量，通过相似性计算公式进行相似性计算，得到相似性得分，借此，本发明具有在保证了搜索广泛性的同时，提高了分子相似性计算的准确度的优点。