首页> 中国专利> 一种邻域加权模糊聚类图像分割方法

一种邻域加权模糊聚类图像分割方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开一种邻域加权模糊聚类图像分割方法，计算图像中每一个像素的邻域像素权重，并将邻域像素权重融入到模糊C均值聚类算法的目标函数中，得到目标函数J

著录项

公开/公告号CN111402272A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-10

原文格式PDF
申请/专利权人西安石油大学;
展开▼

申请/专利号CN202010197180.2
发明设计人李小和;屈展;宋新爱;卢胜男;
展开▼

申请日2020-03-19
分类号
代理机构西安通大专利代理有限责任公司;
代理人李鹏威
地址 710065 陕西省西安市电子二路东段18号
入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20200319

实质审查的生效
2020-07-10

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种邻域加权模糊聚类图像分割方法 [P] . 中国专利： CN111402272A . 2020-07-10
2. 一种基于多重空间信息加权的模糊聚类的图像分割方法 [P] . 中国专利： CN110910392A . 2020-03-24
3. An attention driven image segmentation learning method and a learning device utilizing at least one adaptive loss weighted value map utilized for HD map update required to meet the level 4 of an autonomous vehicle Testing method and testing device using the same [P] . JP6912835B2 . 2021-08-04

机译：一种注意力驱动的图像分割学习方法和利用用于满足自动车辆测试方法的高级4和使用相同的测试设备所需的高度自适应丢失加权值图的学习设备
4. Image segmentation method and apparatus for monitoring using a weighting convolution filter for each grid cell by switching modes according to the class of an area to satisfy level 4 of an autonomous vehicle, and test method and test apparatus using the same [P] . 日本专利： JP2020119521A . 2020-08-06

机译：通过根据满足自动驾驶汽车的等级4的区域的类别切换模式，对每个网格单元使用加权卷积滤波器进行监视的图像分割方法和装置，以及使用该方法的测试方法和测试装置
5. Attention driven image segmentation learning method and learning device using at least one adaptive loss weighting value map used for HD map update required to satisfy level 4 of autonomous vehicle, and testing using the same Method and testing device [P] . 日本专利： JP2020119533A . 2020-08-06

机译：注意力驱动图像分割学习方法和学习设备，其使用至少一个用于满足自动驾驶汽车的等级4所需的HD图更新的自适应损失加权值图，并使用该方法和测试设备进行测试