一种身份与视角特征分离的跨视角步态识别方法

摘要

本发明提供了一种身份与视角特征分离的跨视角步态识别方法，包括：A、搭建步态身份特征和视角特征分离网络：包括视角编码器、身份编码器以及步态解码器；B、构建跨视角训练数据列表：根据步态能量图的标签，离线地选择三元组来构建跨视角训练数据列表；C、训练步态身份特征和视角特征分离网络：根据步态身份特征和视角特征分离网络及跨视角训练数据列表，获取损失函数，优化步态身份特征和视角特征分离网络；D、识别跨视角步态：根据训练好的步态身份特征和视角特征分离网络，取出身份编码器，进行步态识别。本发明解决了步态识别中的视角变化所引起的识别率低的问题，提升了步态识别的精度。