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基于时间序列结构性变点识别的公交客流动态监测方法

摘要

本发明涉及一种基于时间序列结构性变点识别的公交客流动态监测方法,包括以下步骤:1)数据收集和预处理,构造基于公交客流数据的时间序列{Tt};2)识别时间序列{Tt}中的结构性变点;3)在客流动态监测时,对已识别出的结构性变点进行重点监测,并启动相应预案。与现有技术相比,本发明具有节约成本、方便实施、应用范围广、可移植性强等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN111125184A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201911160406.5

  • 发明设计人 李哲;李健;

    申请日2019-11-23

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06Q50/30(20120101);G08G1/01(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨宏泰

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-12-17 10:24:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2458 申请日:20191123

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

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