一种基于过采样改进svdd的银行客户交易行为异常识别方法

摘要

一种基于过采样改进svdd的银行客户交易行为异常识别方法，涉及银行风控数据处理技术领域，步骤：S1，对原始数据进行一致性检查；S2，设置一个数值p，使用smote过采样算法将数据中有异常行为的数据扩充p倍；S3，对扩充p倍后的有异常行为的数据建立svdd模型，计算svdd模型的球心a和半径R；S4，计算不知是否异常行为的数据到svdd模型球心a的距离,将该距离小于svdd模型半径R的交易行为判断为异常行为，否则判断为无异常行为。改善银行客户交易行为中现有异常识别算法的不足，从而识别出异常的银行客户交易行为。最后，将识别出来的异常交易行为报告到验证模块做进一步的安全验证来达到更好防范银行交易风险的目的。