基于bert模型和法条知识的法条推荐处理方法

摘要

本发明涉及基于bert模型和法条知识的法条推荐处理方法，属于数据处理技术领域。本发明对司法领域法条知识进行关键词抽取；对案情描述文本和法条知识关键词进行语义表征；基于注意力机制，对案情描述文本语义表征向量和法条知识关键词语义表征向量进行融合，获得融合法条知识关键词的案情描述特征向量；将融合法条知识关键词的案情描述特征向量进行线性变换和softmax，最终实现法条推荐。本发明将法律条文知识与案件描述进行融合，实现基于知识驱动的智能法条推荐。