一种基于NB-IoT的大钟时源检测方法

摘要

本发明涉及一种基于NB‑IoT的大钟时源检测方法，属于时钟时源检测检测方法技术领域。本发明主要是通过NB‑IoT接收各个基站的时间信号数据，计算各个基站与大钟晶振产生的时间差值，并将其保存到存储器中，同时将其发送到服务器中进行神经网络的训练，BP神经网络读取训练数据库中的数据，并对其进行训练，保存误差值最小的神经网络的参数，并将其发送到NB‑IoT，解码得到神经网络的参数，CPU读取该参数并控制FPGA更新参数，集成神经网络的FPGA中读取存储器中的数据，作为BP神经网络的输入，神经网络参数由CPU中的参数更新模块控制，通过BP神经网络，计算各个基站的得分，将各个基站的分值保存到存储器中，最后经过数据选择器，选择出分值较高的基站，此时便选取该基站为最佳时源。本发明能够减少变量带来的误差；能够更可靠、快捷的选取最佳时源。