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用户价值的预测方法以及用户价值预测模型的训练方法

摘要

本申请提供了一种用户价值的预测方法以及用户价值预测模型的训练方法,预测方法包括:获取待预测用户在新增期的行为特征数据;将行为特征数据作为多类预测模型的输入,获得多类预测模型的价值预测结果;将多类预测模型的价值预测结果作为分类模型的输入,获得分类模型输出的待预测用户的未来价值。本申请实施例提供的技术方案,在用户成为高价值用户之前可以及时挖掘出潜在的高价值用户,提高了用户价值预测的准确性和及时性。

著录项

  • 公开/公告号CN111311338A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 网易(杭州)网络有限公司;

    申请/专利号CN202010240580.7

  • 发明设计人 陈麒旦;

    申请日2020-03-30

  • 分类号

  • 代理机构北京超成律师事务所;

  • 代理人刘静

  • 地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层

  • 入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20200330

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

    公开

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