一种基于VMD和WPD的脑电信号情感识别方法及系统

摘要

本公开公开了一种基于VMD和WPD的脑电信号情感识别方法，包括对获取的脑电信号数据进行变分模态分解，得到变分模态分量；对变分模态分量进行小波包分解与重构，得到在脑电信号频段中β和γ频带下的重构信号；分别计算重构信号的小波包熵、改进的多尺度样本熵、分形维数和一阶差分值，组成对脑电信号情感识别的特征向量；将特征向量送入分类器中进行情感状态的分类识别。获得更好的时频分辨率，更能捕捉EEG信号的非线性特征，同时能够得到与情感更为相关的EEG频带，为情感识别提供良好的EEG特征基础，进而取得更好的情感识别效果。