一种联邦学习环境下基于区块链的数据安全访问方法

摘要

本发明提出了一种联邦学习环境下基于区块链的数据安全访问方法，主要解决现有联邦学习中用户对自身数据不具备完全控制权的问题。其实现步骤为：1)对区块链、智能合约以及KGA进行初始化操作；2)用户对数据进行本地训练，利用IPFS存储训练后数据，并通过CP‑ABE加密后上传到已部署的区块链；3)服务器通过与KGA交互，获得所需版本的用户上传数据进行集中训练，并将该训练后的最终数据更新到区块链上；4)用户获取服务器上传的最终数据，再根据数据信息更新本地训练模型。本发明的学习过程公开透明，保证了用户对自身数据的控制权，且能够方便的进行数据回溯和模型回滚，便于版本管理。