一种老年人跌倒风险评估方法及系统

摘要

本发明涉及一种老年人跌倒风险评估方法及系统，属于图像处理与机器学习模型应用领域。评估方法包括：(1)接收安装在被监控场所内的摄像头所获取的监控视频数据；(2)从监控视频数据中的每帧图像中裁剪处至少包含人体关节的人体图像，并将人体图像处理成预定标准尺寸的待识别人体图像；(3)基于已预先训练好的人体姿态估计网络模型，获取待识别人体图像中的关节坐标数据；(4)基于连续多帧图像的关节坐标数据，评估老人跌倒的风险基于机器学习模型获取人体姿态而对跌倒风险进行评估，有效地减少检测传感器的使用量，而减少佩戴所带来的麻烦及对老年人行动的影响，其可广泛应用于老人监护等领域。