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基于知识图谱的大学计算机基础习题推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的大学计算机基础习题推荐方法,基于大学计算机基础知识点构建的知识图谱,使用图团体检测算法从知识点之间的关系结构上分析知识点间的关联性,从而推荐与学生错误知识点关联性较高的知识点给学生进行学习;通过中文分词提取习题语义特征构建word2vec模型,使用RWMD方法计算学生的错题与其他习题在内容上的相似度,选取相似度高的习题进行推荐。通过分析学生的错题为学生推荐相应的知识点和习题,可以帮助学生尽快扫除知识盲点,更好地掌握大学计算机基础这门课,同时也减轻了任课教师的压力。

著录项

  • 公开/公告号CN111339258A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202010132847.0

  • 申请日2020-02-29

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/36(20190101);G06Q50/20(20120101);G09B7/04(20060101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人曾庆喜

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2023-12-17 09:55:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 申请日:20200229

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

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