基于用户个性化需求推荐算法

摘要

本发明公开了一种基于用户个性化需求推荐算法，包括以下步骤：积累目标用户信息，建立需求模型，更新目标用户个性化需求表，采用基于内容推荐算法，形成民宿候选集；利用基于聚类算法形成目标用户邻居集；依照是否被邻居集用户评分将民宿候选集分成两类，一类为已评分民宿候选集，另一类为未评分民宿候选集，获取的已评分民宿候选集的前若干项和未评分民宿候选集的前若干项共同组成主要推荐集；随机从匹配度低和大量其他民宿信息中，获取一定比例的民宿，增加多样性和新颖性信息，形成特殊推荐集；结合主要推荐集和特殊推荐集，形成推荐结果，推送给目标用户。本发明的有益之处在于提高推荐算法的效率，使推荐结果更加精确，可靠，新颖。