一种手势控制大钟的方法

摘要

本发明涉及一种手势控制大钟的方法，属于大钟控制方法技术领域。本发明首先通过构建卷积神经网络，并使用手势数据集对其进行训练，得到的模型能够有效准确的识别出手势，其次通过设计组合手势及后续的优化过滤算法，用以来提高手势控制设备的稳定性。且云端进行模型的优化及迭代后，通过网络将新模型下发至设备，同时云端能够修改及添加手势对应功能，用户可根据自身需求进行选择。本发明通过手势对大钟进行控制，提高了设备控制的便携性与灵活性，其设备结构与控制方法大大降低了设备的制造成本，此手势识别模型结合组合手势及优化过滤算法，能够有效的提升设备控制的稳定性，同时本发明通过在已有钟联网上添加新的功能，进一步补充和完善了钟联网的功能框架。