基于条件随机向量场的肿瘤临床靶区自动勾画方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种基于条件随机向量场的肿瘤临床靶区自动勾画方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对模板CT的图像序列进行数据离散操作，生成肿瘤原发灶区域的二值图像；步骤S2：对读入的原发灶肿瘤数据做预处理操作，定义转移特征函数及状态特征函数在给定的数据集上，训练模型，确定参数；步骤S3：读入新病人的原发肿瘤数据，得到对应的二值图像，按照设定好的体素状态转移公式，从大体肿瘤靶区开始向外不断迭代计算相邻体素之间的状态转移概率，最终得到全局的肿瘤概率侵犯概率。该方法使用条件随机向量场，能够预测出肿瘤的侵犯概率，自动确定放疗临床靶区，预测结果更加合理，更加贴合临床的实际情况。